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Miércoles, 4 de noviembre de 2026
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¿Sumar IA sin despedir? Lo que dice el especialista de Red Hat

La adopción de inteligencia artificial no obliga a recortar personal. Empezar por tareas que hoy consumen tiempo sin aportar valor y escalar solo si hay resultados es la clave.

Por Lautaro FaríasTecnología y ciencia · · hace 3 h
¿Sumar IA sin despedir? Lo que dice el especialista de Red Hat

¿Hay que despedir gente para meter inteligencia artificial en la empresa? Mucha gente se hace esa pregunta, y la respuesta que aparece en el material de base es que no necesariamente. La adopción de IA no obliga a recortar empleados, y el punto de partida es mirar bien qué pasa todos los días en la oficina.

Antes de comprar cualquier herramienta, conviene hacer un diagnóstico. La idea es detectar qué tareas se comen horas sin agregar valor real. Según el texto, suelen ser tres tipos de trabajo:

Por dónde empezar

  • Clasificaciones iniciales
  • Consultas frecuentes
  • Revisiones documentales

Con ese mapa en la mano, las herramientas disponibles hoy permiten arrancar en pequeño, pagar por uso y expandir solo si los resultados lo justifican. Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, explicó que muchas soluciones se contratan como servicio, de modo que una compañía puede probar con un caso puntual y, si funciona, desplegarla a mayor escala.

“Las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

El criterio humano sigue en el centro

Cordero insiste en que el primer paso es atar la herramienta a un problema concreto, como mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, la tecnología queda sin dirección. Además, el texto recuerda que los modelos pueden producir información incorrecta, por lo que la revisión de las respuestas sigue siendo una tarea humana.

Sobre el empleo, el especialista fue claro: los casos de negocio se apoyan en ahorros, eficiencia y eficacia, no necesariamente en reducir personal. Las funciones que suelen automatizarse son las que no aportaban valor por sí mismas, y el equipo puede dedicarse a lo que requiere criterio, conocimiento del negocio y supervisión.

LF
Lautaro FaríasTecnología y ciencia

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