La apuesta millonaria por laboratorios de inteligencia artificial que todavía no venden

¿Cómo consigue una empresa miles de millones de dólares si todavía no tiene nada para vender? En inteligencia artificial, algunos inversores apuestan primero a la investigación. La posibilidad de comercializar sus avances queda para después.

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez de estos nuevos laboratorios, conocidos como neolabs. Juntos habían reunido alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas de inversión. No todos están en la misma etapa: algunos ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público y otros aún no tienen productos disponibles.

La búsqueda de una inteligencia artificial más eficiente

Uno de los casos más recientes es el de Flapping Airplanes. La empresa estadounidense consiguió 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital, con participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. En enero de 2026 había obtenido otros 180 millones en su primera ronda.

Flapping Airplanes no comercializa productos. Su investigación apunta a entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menor capacidad de cómputo. Su cofundador, Asher Spector, plantea que la demanda de esta tecnología crecerá por encima de la disponibilidad de chips y datos. Según sostuvo, incluso mejorar un 10 por ciento el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Distintas investigaciones, una misma apuesta

El relevamiento también incluyó a AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar diseños de inteligencia artificial capaces de comprender el mundo físico, más allá de los modelos que predicen texto.

Otro ejemplo es Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI. Está orientada al desarrollo de inteligencia artificial segura y no tiene previsto lanzar un producto comercial en el corto plazo. En estos casos, la apuesta no pasa tanto por las ventas actuales como por el potencial de resolver problemas que siguen abiertos.

Lautaro Farías, Tecnología y ciencia.